خواندن ۱ دقیقه
ضرب ماتریس بدون جادو
لایه عصبی همان ضرب ماتریس است، به اضافه یک تابع که خطی بودنش را به هم می‌زند.
یک لایه، ماتریس وزن را در بردار ورودی ضرب می‌کند و یک بردار جدید می‌سازد. هر سطر وزن، یک ویژگی خروجی است.
y = x @ W + bاگر چند لایه را بدون تابع غیرخطی پشت هم بگذاری، همه‌اش هنوز یک ضرب است. تابع فعال‌سازی همان چیزی است که مدل را از یک رگرسیون خطی بزرگ جدا می‌کند.
در رودمپ
مطالب بعدی
توجه را از صفر بساز
هر توکن چطور به بقیه متن نگاه می‌کند، با یک پیاده‌سازی کوتاه.
از متن تا توکن
مدل حرف نمی‌خواند. متن را به عدد تبدیل می‌کند و بعد حساب می‌کند.
فاین‌تیون عملی
به‌جای آموزش یک مدل از صفر، مدل آماده را برای کار خودت تنظیم می‌کنی.