فاین‌تیون عملی

فاین‌تیون یعنی ادامه آموزش روی داده کوچک‌تر و مشخص. وزن‌های مدل از قبل زبان را بلدند؛ تو فقط رفتار را به کار خودت نزدیک می‌کنی.

برای بیشتر کارها آموزش کامل لازم نیست. اگر داده کم داری، تنظیم همه وزن‌ها مدل را خراب می‌کند. روش‌های کم‌حجم فقط بخش کوچکی از وزن را عوض می‌کنند.

قبل از فاین‌تیون باید بدانی مدل پایه چه چیزی را از قبل بلد است. وگرنه تغییری را جشن می‌گیری که مدل بدون تو هم انجام می‌داد.